글쓴이 관리자 e-mail Home http:// 제 목 제 1장 언어와 컴퓨터 - 1.컴퓨터와 저보처리 - 3. 정보처리 내 용 3. 정보 처리 정보 처리라는 말이 낯설게 들릴지도 모른다. 어디서 들어본 것 같기도 한데 무슨 의미로 쓰이는 말인지 잘 모르겠는 사람도 있을 수 있고, 이런 말 자체를 생전 처음 들어보는 사람도 있을 수 있다. 그러나 우리가 의식하지 못할 뿐이지 정보 처리라는 말은 이미 우리의 삶 가운데 많은 부분과 일정하게 관련되어 있다. 이 장에서는 정보 처리의 개념에 대해 살펴보고, 정보 처리 기술이 우리 주변의 어떤 분야에서 어떻게 응용되고 있는지에 대해 살펴보기로 한다. 3.1. 정보 처리의 개념 우리는 끊임없이 눈, 귀, 코, 입, 피부 등 우리의 신체 기관을 이용하여 우리의 삶에 필요한 온갖 정보를 우리의 주변으로부터 얻고 기억한다. 그리고 그 정보를 토대로 새로운 정보를 생산하기도 하고, 새롭게 생산한 정보를 다른 사람에게 전달하기도 한다. 이렇게 정보를 얻고, 기억하고, 생산하고, 전달하는 모든 과정을 정보 처리(information processing)라고 한다. 인간만큼 훌륭한 정보 처리 장치는 없다. 그러나 21세기 정보사회의 도래와 더불어 정보가 폭발적으로 증가하면서 이제 인간은 삶에 필요한 온갖 정보를 스스로 처리하기에는 벅찬 상황에 이르렀다. 인간을 대신할 수 있는 정보 처리 장치가 필요하다. 컴퓨터는 인간을 대신하여 정보를 처리할 수 있는 훌륭한 장치다. 정보 처리라는 말은 이제 자연스럽게 '컴퓨터를 이용한'이라는 뜻을 내포하는 말로 굳어져서 쓰이게 되었다. 정보 처리라고 하면 언어 처리를 전제로 하는 것이 보통이다. 앞서 살펴보았듯이 정보를 생산하고 전달하는 가장 대표적인 수단은 언어이기 때문이다. 컴퓨터의 발명과 관련 기술의 급속한 발전으로 인간을 대신하여 정보를 처리할 수 있는 훌륭한 도구를 갖게 되었지만 아직 가야 할 길은 멀고 험하다. 컴퓨터가 인간보다 훨씬 빠르게 정보를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있는 것만은 틀림이 없다. 그러나 어떤 컴퓨터도 아직은 인간만큼 정확하게 정보를 처리할 수 있는 능력을 갖추지는 못했다. 정보 처리 도구로서 컴퓨터가 인간을 대신하기 위해서는 무엇보다도 컴퓨터가 인간의 언어를 이해할 수 있어야 한다. 21세기 정보 사회에서 언어에 대한 연구가 필요하며, 자연언어 처리 기술의 발전 없이는 정보 처리의 미래도 기대할 수 없다. 3.2. 정보 처리 기술의 응용 아직 만족할 만한 수준에 이른 것은 아니지만 지금 현재에도 정보처리 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이 가운데에서 정보 검색, 정보 차용, 정보 활용 등에서 정보 처리기술이 어떻게 응용되고 있는지 간략하게 살펴보기로 한다. 인터넷 상의 각종 웹 사이트에서 우리는 검색 엔진을 이용하여 다양한 정보를 얻는다. 몇 글자의 검색어를 입력하여 원하는 정보를 얻을 수 있는 것은 우리가 필요로 하는 온갖 정보가 데이터베이스(database)의 형태로 조직되어 있기 때문에 가능한 일이다. 예를 들어 학교도서관 홈페이지에서 '자료명', '저자', '출판사', '주제' 가운데 어느 하나에 관련된 검색어를 입력하여 원하는 책을 찾을 수 있는 것은 도서관에서 소장하고 있는 모든 책에 대한 '자료명', '저자', '출판사', '주제' 등의 정보가 데이터베이스로 구축되어 있기 때문이다. 정보 검색 시스템(information retrieval system)은 우리가 필요로 하는 정보를 수집하여 데이터베이스의 형태로 조직해 두었다가 정보에 대한 요구가 발생했을 때 데이터베이스로부터 적합한 정보를 검색하여 제공하는 시스템이다. 정보 검색 시스템은 검색 대상이 되는 정보의 형태 및 검색 방법에 따라 데이터 검색 시스템, 참조 정보 검색시스템, 본문 검색 시스템, 질의응답 시스템 등으로 나뉜다. 색인(indexing)은 데이터베이스로 구축한 각 자료로부터 주제어, 관련 인명, 관련 일자, 관련 기관 등 그것에 관련된 각종 정보를 색인어(index term)의 형식으로 추출하는 것을 말한다. 폭발적으로 증가하는 자료와 정보를 효율적으로 관리하기 위해서는 컴퓨터를 이용한 자동 색인이 바람직하지만, 지금 현재 우리가 이용할 수 있는 대부분의 정보 검색 시스템은 대체로 인간에 의한 수동 색인을 활용한다. 자동 색인을 위해서는 자연언어에 대한 이해가 필수적인데 아직 인간만큼 정확하게 자연언어를 이해할 수 있는 컴퓨터가 없기 때문이다. 정보 검색 시스템을 이용한 정보 검색은 대체로 다음과 같은 과정으로 이루어진다. 먼저 사용자가 질의어(검색어)를 입력하면 정보 검색 시스템은 이를 분석한다. 다음으로 정보 검색 시스템은 데이터베이스로부터 사용자의 요구(질의어)에 적합한 정보를 검색, 출력하여 사용자에게 제공한다. 그런데, 검색 과정에서 한국어와 프랑스어를 동시에 입력하려 할 때, 특수 문자 입출력에 어려움이 있을 수 있다. 대부분 검색 사이트에서 외국어 특수 문자를 입력하지 않아도 해당 언어 자료 검색을 허용한다. 보다 정확한 자료 검색을 하기 위해서는 [그림 3]과 같이 한국어 시스템에 프랑스어 자판을 추가로 설정하여야 한다. 왼쪽 Alt + Shift키로 한국어 -> 프랑스어 -> 영어 키보드로 변경할 수 있어 검색사이트에서 보다 정확한 검색을 할 수 있고, 이메일이나 워드프로세서에서 프랑스어를 입력할 수 있다. [그림 3]에서처럼 프랑스어 키보드를 설정하면, 정확한 검색어를 입력할 수 있어, [그림 4]에서처럼 필요한 정보를 찾을 확률을 높일 수 있다. 이뿐만 아니라 한글윈도우즈에서 프랑스어와 한국어의 입력방법을 익힐 수 있는 장점도 있다. 인터넷의 검색결과를 나중에 다시 참조할 필요가 있을 경우에는 항상 북마크에 등록해 두고, 이를 체계적으로 정리해 주는 것이 좋다. 이렇게 정리된 자료는 이후에 뛰어난 정보원으로 활용될 수 있기 때문이다. 하지만 북마크에 등록된 자료는 영원하지 않다. 인터넷에 있는 내용이 언제 바뀔지, 언제 없어질지 알 수 없기 때문이다. 따라서 검색된 결과를 내 것으로 만들어 두는 것이 중요하다. 검색결과를 자용하는 방법으로는 다음과 같은 것들이 있다. 먼저, 웹 페이지를 즉시 인쇄하는 방법이다. 화면에 보이는 내용을 모두 프린터로 인쇄하는 방법이다. 다음으로, 웹브라우저의 파일저장 기능을 이용하는 방법이 있다. 익스플로러 5.0 이상을 사용하고 있다면, 불편함 없이 간단하게 페이지를 통째로 저장할 수 있다. 그러나 이렇게 웹사이트를 통째로 저장 방법은 저작권을 침해할 우려가 있어 신중해야 한다. 검색해서 필요한 내용만을 차용하는 것이 바람직하다. 앞에 제시한 방법들은 웹 페이지 전체를 차용하는 방법들이었다. 필요한 부분을 차용하려면, 응용 프로그램을 활용할 수 있다. 텍스트, 그림, 음성, 동영상 등, 차용하는 내용에 따라, 프로그램도 다양하다. 필요한 텍스트를 블록으로 설정하여, 웹페이지 형식으로 저장하거나, 워드프로세스에 저장할 수 있다. 이때, 프랑스어가 깨지는 경우 웹페이지의 인코딩을 유니코드(UTF-8)로 설정하면 된다. 차용한 웹페이지를 수정하려면, 나모(NAMO)와 같은 에디터를 활용할 수 있다. 텍스트를 차용할 때, 블록이 설정되지 않는 경우가 있는데, 이것은 저작권을 보호하기 위해 차용을 금지하는 것이다. 텍스트 자료가 꼭 필요하다면, 소스를 복사하거나 그림으로 차용한 후, 필요한 내용을 키보드로 입력해야 한다. 워드프로세스에 차용할 때도 특수문자가 깨지는 경우가 있는데, 이럴 경우, 메모장에 복사한 후 유니코드로 저장한 내용을 다시 차용하면, 특수문자가 깨지지 않는다. 프랑스어와 한국어의 활용 방법에 대해서는 2부에서 자세히 알아보기로 한다. 그림을 차용하는 프로그램으로는 캡순이, SnagIt 등이 있다. 차용한 그림을 *.gif, *.jpg, *.bmp 등 여러 형식으로 변환할 수 있어 유용하다. 주로 신문 기사나 뉴스에 나오는 그림을 차용할 때 사용하지만, 필요할 경우 컴퓨터 화면이나 스캔한 그림도 차용할 수 있다. SnaIt을 사용하는 경우 차용 방법을 잘 설정해야 입력키가 충돌하지 않는다. 보통 Shift+Ctrl+P를 사용하지만 필요할 경우 PrtScr를 사용할 수 있다. 음성을 차용하는 프로그램으로 TotalRecoder를 활용할 수 있다. 이 프로그램을 활용할 때, Sound Board -> Use the Mixer를 설정해 주어야 웹상에서 음성을 차용할 수 있다. Sound Image에서 음성을 들으면서 필요한 부분을 편집할 수 있고, 저장 방식도 *.wav, *.wma, *.mp3 등 다양하게 설정할 수 있다. [그림 7]에서처럼, TotalRecoder를 활용하면, 라디오 뉴스나 음성 자료를 불러들여, 필요한 부분을 선택적으로 차용할 수 있다. 주의할 점은 Selection 부분에서 시작과 끝을 잘 맞추어 저장해서 음성이 잘리지 않는다. 동영상을 차용하는 프로그램으로 Camtasia를 활용할 수 있다. 동영상 편집이 용이하고 저장 방식도 *.avi, *.swf, *.wmv, *.mp4, *.mov 등 다양하다. 음성 차용에서와 마찬가지로 오디오 장치에 Mixer를 설정해야 화면과 소리를 동시에 차용할 수 있다. 차용한 동영상 자료는 Camtasia Studio에서 필요한 부분을 편집할 수 있다. [그림 8]과 같이 Camtasia로 동영상을 차용할 때는, 먼저 차용할 영역을 잘 설정해야 하고, 붉은색 녹화 버튼을 눌러 녹화를 시작하고, 녹화가 끝나면, F10을 눌러 종료해야 한다. 녹화가 끝나면, *.CAMPROJ 파일로 저장되기 때문에 이것을 Camtasia Studio에 다시 불러들여 녹화방법을 설정하고 저장해야 한다. 그냥 녹화를 끝내면, 차용한 동영상 파일을 찾을 수가 없다. 동영상을 잘 차용하기 위해서는 반복적으로 연습하여 프로그램에 익숙해져야 한다. 차용한 텍스트, 그림, 음성, 동영상 자료들을 원하는 목적으로 잘 활용하려면, 적절한 응용프로그램을 사용해야 한다. 프로그램을 잘만 활용하면, 원하는 결과를 얻을 수 있다. *.html 형식으로 저장하여 웹페이지로 활용하거나 *.doc, *.txt, *.hwp, *.rtf, *.pdf 등과 같은 형식으로 저장하여, 오프라인 프로그램에서 활용할 수 있다. 온라인과 오프라인 프로그램에서 한국어와 프랑스어의 입출력 방법이 다르고, 오프라인 프로그램에서도 *.hwp와 다른 프로그램들의 특수문자 입력 방식이 다르기 때문에, 프로그램에 따라 프랑스어 입력에 주의해야 한다. [표 5]나 [그림 9]에서처럼, 나모와 같은 프로그램에서 프랑스어키를 설정하고 입력하거나, html 코드를 직접 입력할 수도 있다. 번거로움을 피하기 위해 ‘아래아 한글’에서 자료를 수정한 후 나모에서 *.hwp 파일을 불러들여 웹페이지로 만들 수 있다. ‘아래아 한글’에서는 윈도우즈 시스템에서 설정하는 프랑스어 자판을 따르지 않고 자체적으로 외국어 자판을 설정하여 다양한 비표준화 방법을 지향하고 있다. 도구 -> 글자판 -> 글자판 바꾸기에서 필요한 외국어 자판을 설정할 수 있다. 영어 자판에 직숙한 한국인들에게 프랑스어 캐나다 자판이 편리하다. 간혹 프랑스어 특수문자의 합성이 필요할 때는 프랑스어 프랑스 자판으로 바꿔 입력하면 편리하다. 차용한 그림 파일은 워드프로세서에 불러들여 활용할 수 있다. *.html 형식에서는 와 같은 태그를 사용한다. 나모를 활용하면 그림을 워드프로세서처럼 쉽게 변형시킬 수 있다. 차용한 음성 자료를 Speech Analsye나 Praat에 불러 들여 발음 교육이나 음성 분석에 활용할 수 있다. TotalRecoder로 차용한 음성 자료를 Speech Analyse에 불러들여, 원어민과 자신의 음성을 비교분석하면, 발음 학습에 유용하다. Praat에 음성 자료를 불러들여, 다양한 음성 분석을 할 수 있어, 언어 치료나 상세한 자료 분석 목적에 활용할 수 있다. 이뿐만 아니라, Transcriber에 차용한 텍스트 자료와 음성 자료를 불러 들여 외국어 교육에 활용 할 수 있다. Transcriber에 프랑스어와 한국어를 동시에 불러들일 때, 한국어가 깨지지 않게 하기 위해서는 ISO 8859-1로 설정된 default 옵션을 UTF-8로 바꿔 주야 한다. 프랑스어와 한국어 설정 문제에 대해서는 2 부에서 자세히 알아보기로 한다. 동영상 자료는 크기가 크고 형식이 다양해 활용하는데 어려움이 많다. ELAN 프로그램에 차용한 동영상 자료를 불러 들여 활용할 수 있다. 특히 ELAN에 Transcriber와 *.xml 형식도 불러들일 수 있어, 텍스트, 음성, 동영상 등을 다양하게 활용할 수 있다. ELAN을 잘 활용하면, 텍스트, 음성, 동영상을 동시에 편집할 수 있어 유용한 교육 자료를 만들 수 있다. 주의할 점은 저장할 때 자료의 형식을 잘 맞추지 않으면, 호환성이 떨어진다는 것이다. 정보 사회는 다양한 정보를 자유롭게 얻을 수 있다는 장점을 갖지만 정보를 얻는 데에는 여러 가지 제악도 있다. 컴퓨터를 사용할 줄 알아야 하며, 컴퓨터에 쉽게 접근할 수 있어야 하며, 인터넷에 접속할 수 있는 서비스에 접속해야만 각종 웹 사이트로부터 다양한 정보를 얻을 순 있다. 그리고 무엇보다도 중요한 것은 다양한 언어를 능숙하게 사용하지 못할 때에는 그만큼 정보를 얻는 데 제약이 따를 수밖에 없다는 것이다. 기계 번역(machine translation)은 정보 사회에 우뚝 솟아 있는 언어장벽을 없애 주리라는 기대를 배경으로, 외국어를 배워야 하는 고통으로부터 우리를 해방시켜 주리라는 기대를 배경으로 시작된 정보처리 분야이다. 기계 번역은 한마디로 컴퓨터를 이용하여 번역의 대상이 되는 언어(대상어 source language)를 번역의 목표가 되는 언어(목표어 target language)로 바꾸는 일을 말하며, 기계 번역을 위해 설계된 시스템을 기계 번역 시스템(machine translation system)이라고 한다. 기계 번역은 자연언어를 분석하고 자연언어를 생성하는 등 자연언어 처리 기술이 집약되어야만 가능하다. 예를 들어 한국어를 프랑스어로 번역(한불 번역)하기 위해서는 한국어를 분석(형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석)할 수 있어야 하며, 프랑스어를 문법에 맞게 생성할 수 있어야 한다. 이런 점에서 기계 번역 시스템을 설계하고 구현하는 일은 여러 가지 정보 처리 기술 가운데에서 가장 어렵고 힘든 일 가운데 하나다. 기계 번역 시스템은 많은 양의 텍스트를 빠른 시간 안에 번역할 수 있는 장점을 갖는다. 그러나 아직 번역 성능은 초보적인 수준에서 벗어나지 못하고 있는 실정이다. 비밀번호